机器学习系统的自我学习和情境理解潜力

识别推动零售业的潜在动力。例如，基于机器学习的数据分析系统被广泛应用于营销领域，通过推荐引擎和基于客户数据的定向广告来个性化购物体验，还可以预测产品需求或其他市场趋势，从而优化库存管理、物流和定价策略。

推动与人工智能相关的认知技术，如计算机视觉和自然语言处理(NLP)，它们分别从视觉和语言模式中识别和学习，以模仿人类视觉和交流。零售商通常使用这些工具从文本和视觉来源收集数据，支持聊天机器人和上下文购物等交互式解决方案，或用于视频监控。